Przeglądaj wg Słowo kluczowe "wnioskowanie statystyczne"

Teraz wyświetlane 1 - 3 z 3
  • Miniatura
    Pozycja
    Elementy statystyki. Część II. Rachunek prawdopodobieństwa i wnioskowanie statystyczne
    (Oficyna Wydawnicza AFM, 2007) Major, Michał
    ZE WSTĘPU: Przekazujemy Państwu podręcznik, który mamy nadzieję, ułatwi proces studiowania przedmiotu statystyka oraz dyscyplin pokrewnych, takich jak ekonometria, marketing, finanse czy rachunkowość. Skrypt ten jest kontynuacją książki Michała Majora i Janusza Niezgody pt. Elementy statystyki. Cz. I. Statystyka opisowa wydanej w 2003 r. na zlecenie Krakowskiej Szkoły Wyższej im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego, przez Krakowskie Towarzystwo Edukacyjne sp. z. o.o., w Krakowie. W podręczniku opisane zostały zagadnienia związane z teorią rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowaniem statystycznym. Podkreślić należy, że w trakcie pisania podręcznika Autor celowo wprowadził jak najwięcej odpowiednio dobranych przykładów liczbowych, aby omawiane zagadnienia stały się łatwiejsze do zrozumienia i przyswojenia. I w tym przypadku, podobnie jak we wspomnianym podręczniku z 2003 roku, Autor zastosował strukturę przykładów wiodących, do których odwołuje się wielokrotnie w kolejnych rozdziałach.
  • Miniatura
    Pozycja
    Folia Oeconomica Cracoviensia, Vol. LIII
    (Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego, Polska Akademia Nauk - Oddział w Krakowie - Komisja Nauk Ekonomicznych i Statystyki, 2012) Marzec, Jerzy; Osiewalski, Jacek; Pipień, Mateusz; Prędki, Artur; Wróbel-Rotter, Renata; Iwasiewicz, Andrzej
  • Miniatura
    Pozycja
    Podejście statystyczne w metodzie DEA na przykładzie jednoproduktowego modelu Bankera
    (Oficyna Wydawnicza AFM, 2012) Prędki, Artur
    In this paper idea statistical approach in DEA method on the example of the single-product Banker 's model is described. Its assumptions and following from them properties of the DEA estimator of point value production frontier is presented. Selected problems are described, which can be object of statistical inference on the base of this model. Methods of the testing are proposed and the whole of considerations is illustrated by empirical example ba sed o n real data. Limitations connected with accepted model's as sumptions , selected estimation's and testing's methods are given. Finally, importance of the model for development of the corresponding methodology is described.