A new ICAPM approach to multifactor stock pricing using Bootstrap
Ładowanie...
Data wydania
2014
Autorzy
Tytuł czasopisma
ISSN
0071-674X
eISSN
Tytuł tomu
ISBN
eISBN
Wydawca
Oficyna Wydawnicza AFM
Abstrakt
The aim of this work is the use of bootstrap methods for assessing of returns and risk of stock
described by a small-to-moderate time series data. The paper presents the possibility of using
bootstrap for testing the selected ICAPM application. We estimate systematic risk and risk
premium components, depending on the fundamental risk factors. We compare bootstrap and
classical asymptotic GLS results.
The authors analyze quarterly returns of stocks listed on Warsaw Stock Exchange in
1995-2010. The full-sample observations are divided into two separate sub-periods: 1995-2004, the
years preceding Poland's accession to the EU, and 2005-2010, the years of Poland's membership
in the UE.
The components of risk premium change in the second sub-period. Also, we test the
multifactor-efficiency (ME) of the generated portfolios. GRS and asymptotic Wald tests reject
ME. However, the bootstrapped Wald test does not reject ME for the tested cases. Using the
tested ICAPM application to forming ME portfolios makes it possible to offer a number of useful
guidelines for portfolio managers.
Celem niniejszej pracy jest zastosowanie metod bootstrap do oszacowania stóp zwrotu i ryzyka
akcji opisanych krótkimi szeregami czasowymi. Artykuł prezentuje możliwość zastosowania
metod bootstrap do testowania wybranej aplikacji ICAPM. My szacujemy składowe ryzyka systematycznego
i premii za ryzyko, w zależności od fundamentalnych czynników ryzyka. Porównujemy
wyniki otrzymane metodami bootstrap i klasyczną uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów. Analizie poddajemy kwartalne stopy zwrotu akcji notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych
w Warszawie w latach 1995-2010. Wszystkie obserwacji dzielimy na dwa podokresy:
1995-2004 (okres poprzedzający wejście Polski do Unii Europejskiej) oraz 2005-2010 (okres członkostwa
Polski w Unii Europejskiej). Składowe premii za ryzyko ulegają zmianie w drugim podokresie.
My testujemy również wieloczynnikową efektywność (ME) generowanych portfeli. Test
GRS oraz asymptotyczny test Walda odrzuca ME. Natomiast bootstrapowy test Walda, w żadnym
badanym przypadku nie odrzuca ME.
Zastosowanie testowanej aplikacji ICAPM do budowy portfeli wieloczynnikowo efektywnych
pozwala na wyciągnięcie wielu użytecznych wskazówek dla zarządzających portfelami inwestycyjnymi.
Opis
Tematy
Słowa kluczowe
asset pricing, bootstrap method, return changes, systematic risk, multifactor efficiency, wycena aktywów, metoda bootstrap, zmiany stop zwrotu, ryzyko systematyczne, wieloczynnikowa efektywność
Źródło
Folia Oeconomica Cracoviensia 2014, Vol. LV, s. 15-33.