Porównanie danych o użytkowaniu terenu z programu CORINE Land Cover z danymi uzyskanymi z ortofotomap

Uproszczony widok
dc.contributor.authorJucha, Witold
dc.contributor.authorKroczak, Rafał
dc.date.accessioned2015-03-23T12:36:34Z
dc.date.available2015-03-23T12:36:34Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionPraca recenzowana / peer-reviewed paperpl_PL
dc.description.abstractJedną z podstawowych informacji używanych w geografii oraz gospodarce przestrzennej są mapy użytkowania/pokrycia terenu. Stosowane są one w praktyce np. do symulacji i przewidywania zdarzeń katastrofalnych, wyznaczania stref zagrożeń itp. Od 1990 r. Polska uczestniczy w projekcie CORINE Land Cover (CLC), który zajmuje się tworzeniem map pokrycia terenu według spójnych kryteriów dla większości krajów UE. Wyróżnione klasy pokrycia terenu zorganizowane są hierarchicznie na trzech poziomach dokładności, z których najniższy wyróżnia 44 typy. Ciągłość terytorialna i metodyczna sprawiła, że współcześnie jest to jedno z najpopularniejszych źródeł danych w opracowaniach naukowych, branżowych, w edukacji, ochronie środowiska i wielu innych dziedzinach gospodarki. Głównym ograniczeniem w wykorzystaniu tych danych jest skala opracowania związana ze szczegółowością źródła bazowego. O ile CLC jest bardzo dobrym źródłem danych w opracowaniach małoskalowych, o tyle w wielkoskalowych projektach jego wykorzystanie budzi kontrowersje. Dlatego w artykule podjęto próbę określenia współczynników korelacyjnych dla danych CLC na podstawie najdokładniejszych map użytkowania, czyli sporządzonych dzięki digitalizacji ortofotomap. Jedne i drugie dane skonfrontowano z sobą sprawdzając, jak poszczególne typy pokrycia terenu są ze sobą skorelowane na tych dwóch źródłach danych.pl_PL
dc.description.abstractLand cover / land use maps are one of key data bases in geography and spatial management. They are useful in simulation and predicting natural disasters, determining the threatened areas etc. Since 1990 Poland has been participating in CORINE Land Cover project, which is developed to create land cover maps according to uniform rules for EU countries. Methodic and territorial consistency was the reason of popularity the CLC project in scientific and business sector, education, environmental protection etc. Usage of CLC data is limited by the scale of study. The aim of this study is to compare the CLC data with detailed data prepared by vectorization. The analyses were led in four local drainage basins located in polish Carpathians and Carpathian Foothills (Fig. 1). On these areas 9 types of land cover classes of CLC classification were distinguished (Tab. 1, Fig. 2). The best correlated data were in class „forest” from vectorization and CLC data. „Forest” polygons from vectorization are congruent with CLC in 2. and 3. basin. In 90%, in 4. basin in 82% (Tab. 2). Next CLC class to correlate was Land principally occupied by agriculture, with significant areas of natural vegetation. This class in Poland includes mainly areas with retired agriculture, with succession of natural vegetation. Polygons with this class are in basins 1., 2. and 3. with 21%, 7% and 3% of area (Tab. 2). It’s not included in 4. basin. This demonstrates permanent landscape structure. Non-irrigated arable land is class with the biggest regional and structural differences between two types of data (Tab. 2). The high correlation between CLC and vectorization data was In two cases: – big area of polygons brings about bigger coincidence of these data sources; – unambiguous type of land cover, for example forests. The biggest differences between CLC and vectorization data are in classes of wide definition and spectra structure, for example: – complex cultivation patterns; – land principally occupied by agriculture, with significant areas of natural vegetation.pl_PL
dc.identifier.citationW: Społeczno-ekonomiczne i przestrzenne przemiany struktur regionalnych vol. 2. (red.) Elżbieta Kaczmarska, Piotr Raźniak. Kraków: Oficyna Wydawnicza AFM, 2014, s. 123-136.pl_PL
dc.identifier.isbn978-83-7571-301-5pl_PL
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11315/1222
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherOficyna Wydawnicza AFMpl_PL
dc.rightsLicencja instytucjonalnapl
dc.subjectCORINE Land Cover (CLC)pl_PL
dc.subjectmapy pokrycia terenupl_PL
dc.subjectźródła danychpl_PL
dc.subjectland cover mapspl_PL
dc.subjectdata sourcespl_PL
dc.subject.otherGeografiapl_PL
dc.subject.otherGospodarka przestrzennapl_PL
dc.titlePorównanie danych o użytkowaniu terenu z programu CORINE Land Cover z danymi uzyskanymi z ortofotomappl_PL
dc.title.alternativeComparison Land Use Database between CORINE Land Cover Programme and Data from Ortophotomaps Vectorizationpl_PL
dc.typeFragment książkipl_PL
Pliki
Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 2 z 2
Miniatura
Nazwa:
Jucha_Witold_Kroczak_Rafał_Porównanie_danych_o_użytkowaniu_terenu_2015.pdf
Rozmiar:
365.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Pobierz
Miniatura
Nazwa:
Jucha_Witold_Kroczak_Rafał_literatura_2015.pdf
Rozmiar:
232.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
2.44 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz
Kolekcje
3.2 Fragmenty książek