Statystyczne sterowanie procesami o danych stochastycznie zależnych - Pułapki rozwiązań standardowych

Uproszczony widok
dc.contributor.authorHryniewicz, Olgierd
dc.date.accessioned2020-02-24T10:40:09Z
dc.date.available2020-02-24T10:40:09Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractShewhart control charts are the most frequently used tools of statistical process control. In their standard form they are designed under the assumption that consecutive observations are statistically independent and described by the normal distribution. When these assumptions are not fulfilled statistical properties of the Shewhart control charts are different from those assumed for the design purposes. When consecutive observations are not independent the properties of some Shewhart control charts have been investigated only in the case of classic autoregression processes. Hryniewicz (2012) considered the influence of the type of dependence, described in terms of copulas, on the properties of the Shewhart charts for monitoring the mean value of the process. In this paper some results from Hryniewicz (2012) have been recalled. Some new results, obtained for the R -chart used for the control of the variability of a process, have been presented.pl
dc.description.abstractKarty kontrolne Shewharta są najczęściej stosowanym narzędziem statystycznego sterowania procesami. W swojej podstawowej postaci są one projektowane przy założeniu, że kolejne obserwacje procesu są statystycznie niezależne, i że są opisane rozkładem normalnym. Jeśli powyższe założenia nie są spełnione, to własności statystyczne kart kontrolnych Shewharta różnią się od tych, które zakłada się w procesie projektowania. Gdy kolejne obserwacje nie są niezależne, własności niektórych kart kontrolnych Shewharta zostały zbadane dla przypadku klasycznych procesów autoregresji. Hryniewicz (2012) rozpatrywał wpływ typu zależności pomiędzy obserwacjami, opisanego za pomocą pojęcia kopuli, na własności karty Shewharta służącej do monitorowania wartości średniej procesu. Niektóre z własności karty Shewharta omawiane w tamtej pracy zostały przypomniane w niniejszym opracowaniu, które zawiera ponadto nowe wyniki dotyczące analogicznego zagadnienia w odniesieniu do karty kontrolnej R , służącej do sterowania zmiennością monitorowanych procesów.pl
dc.identifier.citationFolia Oeconomica Cracoviensia 2013, Vol. LIV, s. 93-106.pl
dc.identifier.issn0071-674Xpl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11315/27893
dc.language.isoplpl
dc.publisherOficyna Wydawnicza AFMpl
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectKarty kontrolne Shewhartapl
dc.subjectobserwacje zależnepl
dc.subjectśrednia długość przebiegupl
dc.subjectShewhart control chartspl
dc.subjectdependent observationspl
dc.subjectaverage run lengthpl
dc.subject.otherEkonomiapl
dc.titleStatystyczne sterowanie procesami o danych stochastycznie zależnych - Pułapki rozwiązań standardowychpl
dc.typeArtykuł
Pliki
Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Miniatura
Nazwa:
HRYNIEWICZ_Statystyczne_sterowanie_procesami_o_danych_2013.pdf
Rozmiar:
230.81 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
52 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz
Kolekcje
1.1 Artykuły z Oficyny Wydawniczej AFM