Estymacja ryzyka rynkowego w oparciu o modele Garch i Teorię wartości ekstremalnych

dc.contributor.authorSpałek, Bartosz
dc.date.accessioned2020-02-25T09:32:50Z
dc.date.available2020-02-25T09:32:50Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractThis paper discusses estimation of two measures of market risk: Value at Risk and Expected Shortfall. Presented here approach is based on the use of GARCH models and extreme value theory. GARCH models with different innovation distributions were used to estimate the current volatility, while extreme value theory was used to model the tail of the innovation distribution of the GARCH model. This approach enabled to estimate separately the volatilty of the financial market and the tails of the log return distribution , which led up to more precise estimation of heaviness of the tails. Backtesting enabled to compare the results of the proposed method with other standard approaches used in market risk estimation. Analysis was co nducted for log returns of WIG20 index from 9 years period.pl
dc.identifier.citationFolia Oeconomica Cracoviensia 2010, Vol. LI, s. 75-96.pl
dc.identifier.issn0071-674Xpl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11315/27913
dc.language.isoplpl
dc.publisherOficyna Wydawnicza AFMpl
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjectvalue at riskpl
dc.subjectexpecteed shortfallpl
dc.subjectPOT methodpl
dc.subjectwartość zagrożonapl
dc.subjectoczekiwany niedoborpl
dc.subjectmetoda POTpl
dc.subject.otherEkonomiapl
dc.titleEstymacja ryzyka rynkowego w oparciu o modele Garch i Teorię wartości ekstremalnychpl
dc.typeArtykuł
Pliki
Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Ładowanie...
Miniatura
Nazwa:
SPALEK_Estymacja_ryzyka_rynkowego_w_oparciu_2010.pdf
Rozmiar:
448.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
52 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis: