Wydatki mieszkaniowe polskich gospodarstw domowych w latach 2003–2013
Ładowanie...
Data wydania
2015
Autorzy
Tytuł czasopisma
ISSN
0071-674X
eISSN
Tytuł tomu
ISBN
eISBN
Wydawca
Oficyna Wydawnicza AFM
Abstrakt
In order to evaluate living conditions of particular households it is necessary to take into
consideration both the physical characteristics of the premises occupied and the expenses for
this purpose. Expenses distribution models can be used to describe the expenditures on the
society level. Regression models explain the influence of particular independent variables on
the level of housing expenditures. Between 2003 and 2013 housing expenses grew steadily, but
the coefficient of variation remained stable, close to 100%. The Gini index of 0.4 indicates high
inequality in expenses for housing and energy in the Polish society. The increase in housing
expenses is associated with an increase in size of the place of residence, an increase in the
number of household members and per capita income growth. Variables such as the size of the
place of residence, per capita income and education of the household head have a greater impact
on the amount of housing expenses for households tha t incur lower expenses for this purpose.
Na ocenę warunków mieszkaniowych gospodarstwa domowego składają się nie tylko fizyczne
właściwości zajmowanego przez nie lokalu, ale także wydatki ponoszone na ten cel. W celu
zbadania wydatków w skali całego społeczeństwa wykorzystać można modele rozkładu wydatków
oraz modele regresji opisujące jakie zmienne niezależne wpływają na wysokość wydatków
ponoszonych przez gospodarstwa domowe. W badanych latach 2003-2013 wydatki na utrzymanie
mieszkania lub domu rosły systematycznie, przy czym współczynnik zmienności utrzymywał się
na stałym, bliskim 100% poziomie. Wysoki był także poziom nierówności wydatków ponoszonych
przez gospodarstwa domowe na pokrycie kosztów utrzymania mieszkania lub domu i nośniki
energii, opisany współczynnikiem Ginniego. Wzrost wydatków mieszkaniowych jest związany ze
wzrostem wielkości miejscowości zamieszkania, wzrostem liczebności gospodarstwa domowego
oraz wzrostem dochodów per capita. Zmienne takie jak wielkość miejscowości zamieszkania, dochód per capita i wykształcenie głowy gospodarstwa domowego mają większy wpływ na
wysokość wydatków mieszkaniowych w przypadku gospodarstw domowych, które ponoszą
mniejsze wydatki na ten cel.
Opis
Tematy
Słowa kluczowe
housing expenditures, expenses for housing and energy, expenses distribution, burr 3 distribution, quantile regression, wydatki mieszkaniowe, wydatki na utrzymanie mieszkania lub domu i nośniki energii, rozkład wydatków, rozkład Burra 3, regresja kwantylowa
Źródło
Folia Oeconomica Cracoviensia 2015, Vol. LVI, s. 5-21.