Wydatki mieszkaniowe polskich gospodarstw domowych w latach 2003–2013

Uproszczony widok
dc.contributor.authorWójciaczyk, Weronika
dc.date.accessioned2020-02-24T07:26:12Z
dc.date.available2020-02-24T07:26:12Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIn order to evaluate living conditions of particular households it is necessary to take into consideration both the physical characteristics of the premises occupied and the expenses for this purpose. Expenses distribution models can be used to describe the expenditures on the society level. Regression models explain the influence of particular independent variables on the level of housing expenditures. Between 2003 and 2013 housing expenses grew steadily, but the coefficient of variation remained stable, close to 100%. The Gini index of 0.4 indicates high inequality in expenses for housing and energy in the Polish society. The increase in housing expenses is associated with an increase in size of the place of residence, an increase in the number of household members and per capita income growth. Variables such as the size of the place of residence, per capita income and education of the household head have a greater impact on the amount of housing expenses for households tha t incur lower expenses for this purpose.pl
dc.description.abstractNa ocenę warunków mieszkaniowych gospodarstwa domowego składają się nie tylko fizyczne właściwości zajmowanego przez nie lokalu, ale także wydatki ponoszone na ten cel. W celu zbadania wydatków w skali całego społeczeństwa wykorzystać można modele rozkładu wydatków oraz modele regresji opisujące jakie zmienne niezależne wpływają na wysokość wydatków ponoszonych przez gospodarstwa domowe. W badanych latach 2003-2013 wydatki na utrzymanie mieszkania lub domu rosły systematycznie, przy czym współczynnik zmienności utrzymywał się na stałym, bliskim 100% poziomie. Wysoki był także poziom nierówności wydatków ponoszonych przez gospodarstwa domowe na pokrycie kosztów utrzymania mieszkania lub domu i nośniki energii, opisany współczynnikiem Ginniego. Wzrost wydatków mieszkaniowych jest związany ze wzrostem wielkości miejscowości zamieszkania, wzrostem liczebności gospodarstwa domowego oraz wzrostem dochodów per capita. Zmienne takie jak wielkość miejscowości zamieszkania, dochód per capita i wykształcenie głowy gospodarstwa domowego mają większy wpływ na wysokość wydatków mieszkaniowych w przypadku gospodarstw domowych, które ponoszą mniejsze wydatki na ten cel.pl
dc.identifier.citationFolia Oeconomica Cracoviensia 2015, Vol. LVI, s. 5-21.pl
dc.identifier.issn0071-674Xpl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11315/27887
dc.language.isoplpl
dc.publisherOficyna Wydawnicza AFMpl
dc.rightsUznanie autorstwa-Użycie niekomercyjne-Bez utworów zależnych 3.0 Polska*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pl/*
dc.subjecthousing expenditurespl
dc.subjectexpenses for housing and energypl
dc.subjectexpenses distributionpl
dc.subjectburr 3 distributionpl
dc.subjectquantile regressionpl
dc.subjectwydatki mieszkaniowepl
dc.subjectwydatki na utrzymanie mieszkania lub domu i nośniki energiipl
dc.subjectrozkład wydatkówpl
dc.subjectrozkład Burra 3pl
dc.subjectregresja kwantylowapl
dc.subject.otherEkonomiapl
dc.titleWydatki mieszkaniowe polskich gospodarstw domowych w latach 2003–2013pl
dc.typeArtykuł
Pliki
Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Miniatura
Nazwa:
WOJCIACZYK_Wydatki_mieszkaniowe_polskich_gospodarstw_domowych_2015.pdf
Rozmiar:
295.75 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
52 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz
Kolekcje
1.1 Artykuły z Oficyny Wydawniczej AFM